现在的人工智能,只能算是大餐前的甜点。真正的大餐,还没开始呢。
1、AI围棋的广告效应
AI围棋,对于人工智能来说,最大的作用其实是广告效应。之前,要向一般人介绍人工智能、机器学习,那是真费劲。
现在,至少不用去做基本的科普工作了。你只需要告诉别人,你能够帮助别人解决什么问题就行了。
2、人脸识别等的实用基础
历史上,人工智能几次成为热点,起因都是棋类。但如果没有落地应用支撑,很快就昙花一现了。比如国际象棋,大家就是看个热闹而已,老百姓该干嘛干嘛。
而人脸识别,让围棋AI和普通老百姓的生活紧密联系了起来,大家想不关注都难。
要让老百姓持续关注,关键是要能继续解决更多的问题。
3、技术构成过于单一
人工智能现在就业严峻,不过是一般的商业现象。因为技术构成过于单一,从而有“千军万马过独木桥”的感觉。
如果大家仔细观察,不难发现,人工智能真正落地了的技术点少的可怜。造成这一现象的原因在于,人工智能没有做好“大餐”的准备。
4、需要百花齐放
人工智能能够批量落地的技术,其实是有很多的,这是能够形成“大餐”的前提。
但是,人工智能的基础薄弱。人工智能涉及的技术面,非常之广。而研究人员其实数量不多,且分得很散。就人工智能所谓“三大主义”的,都有“隔行如隔山”的感觉。
深度学习的成功,加剧了人工智能人才的不平衡。不过,追热点,也是人工智能研究的常态。正因为如此,人工智能就象过山车一样,一拨又一拨研究不同技术的人出现。
但是,每一次热点出现,几乎都是某个人在某一技术上深耕多年,从而导致突破。如果出现更多这样的现象,那才是“百花齐放”。
今天,人工智能从业人员数量大幅度提升。就为“百花齐放”提供了可能性。那时,才是人工智能真正的“大餐”。
评论前必须登录!
注册